Linear Algebra4 역행렬 = 역사상 A에 이동시킨 것을 원래대로 돌려놓는 것이지, Ax는 x를 A만큼 이동시킨것인데 여기에 A^-1을 하면 원래대로 돌아오지 Ax = y A^-1y = x 2020. 2. 27. 사상 행 = row = 횡 열 = column = 종 행렬은 순수한 관계를 나타냄. (2 * 1000은 항상 20000이지, 어떤 법칙에 의해 생략되고 저래서 18000 같은 수가 될 수 없음) 행렬은 사상 : 벡터를 다른 벡터로 옮기는게 사상, 위치 뿐만아니라 다른 차원으로도 옮기지 행렬의 곱 = 사상의 합성 x->y->z 를 x->z로 표현하는 거지 벡터도 행렬의 일종이다. 다만 횡벡터 * 종벡터 = 스칼라, 종벡터 * 횡벡터 = 사각형 는 결과가 다르니 조심하자. 2020. 2. 24. 벡터 벡터란? 결론부터 말하면 공간 안의 점 = 수의 나열 이다. 원점에서 해당 점 까지 이동하는 거리 = 위치 벡터 벡터의 덧셈, 정수배 ----- 선형 공간 (=벡터 공간) 기저 안에 기저 벡터들 차원 = 기저 벡터 차원의 수 = 기저 벡터의 수 = 좌표 성분의 수 2020. 2. 19. Keywords 선형공간 (linear space) = 벡터공간 (vector space): '덧셈'과 '정수배'가 정의된 세계 벡터의 회전: 길이를 유지하며 방향을 바꾸다. 기저(basis): 기준이 되는 한 쌍의 벡터 ( $\vec{e_1}$, $\vec{e_2}$, ... ) 기저벡터(basis vector): 기저의 멤버 $\vec{e_1}$, $\vec{e_2}$, ... 2019. 10. 1. 이전 1 다음